تبیین قابلیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین منبع باز در چارچوب حکمرانی هوشمند

نویسندگان

  • محمدحسن علیپور گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران نویسنده
  • هیرش سلطان پناه گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران نویسنده https://orcid.org/0000-0003-3841-7007
  • کامیار چالاکی گروه مهندسی صنایع،واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسالمی،سنندج، ایران نویسنده
  • سامان شیخ اسمعیلی گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران. نویسنده

کلمات کلیدی:

حکمرانی، شهر هوشمند، زنجیره ی تأمین، منبعباز.

چکیده

پژوهش حاضر باهدف تبیین قابلیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره‌ی تأمین منبع‌باز در چارچوب حکمرانی هوشمند طراحی شد. این پژوهش از نوع پژوهش‌های کیفی است که به‌صورت میدانی و با استفاده از نظریه‌ی داده‌بنیاد اجرا شده است. مشارکت‌کنندگان در پژوهش شامل خبرگان آگاه به موضوع پژوهش بودند که از منظر علمی و عملی سوابق ارزشمندی در این خصوص داشتند. این افراد با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند، با رویکرد نمونه‌گیری همگون و با رعایت حداکثر تنوع انتخاب شدند. نمونه‌گیری تا رسیدن به اشباع نظری پیش رفت. درنهایت تعداد ۱۳ مصاحبه در این خصوص انجام شد. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه‌ی نیمه‌ساختاریافته بود. با توجه به نتایج نشان داد قابلیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره‌ی تأمین منبع‌باز در چارچوب حکمرانی هوشمند شامل پیش‌بینی و شناسایی پیش‌دستانه‌ی ریسک‌ها؛ تحلیل هوشمند داده‌ها و ریسک‌های ساختاری؛ بهبود تصمیم‌گیری و مدیریت پاسخ به ریسک؛‌ نظارت، کنترل و پایش مستمر هوشمند؛ خودکارسازی و افزایش کارایی مدیریت ریسک است.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Adenekan, O. A., Ezeigweneme, C., & Chukwurah, E. G. (2024). Strategies for protecting IT supply chains against

cybersecurity threats. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(5), 1598-1606.

https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=mLhyCV4AAAAJ&citation_for_view=mLhyCV4

AAAAJ:LkGwnXOMwfcC

Akinsola, A., & Akinde, A. (2024). Enhancing software supply chain resilience: Strategy for mitigating software supply chain

security risks and ensuring security continuity in development lifecycle [Preprint]. arXiv.

https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.13785

Amft, S., Höltervennhoff, S., Panskus, R., Marky, K., & Fahl, S. (2024, May). Everyone for themselves? A qualitative study

about individual security setups of open source software contributors. In 2024 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)

(pp. 1065-1082). IEEE. https://saschafahl.de/static/paper/ossc2024.pdf

Ayala, J., Tung, Y. J., & Garcia, J. (2024). A mixed-methods study of open-source software maintainers on vulnerability

management and platform security features [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.07669

Han, Y., & Fang, X. (2024). Systematic review of adopting blockchain in supply chain management: Bibliometric analysis and

theme discussion. International Journal of Production Research, 62(3), 991-1016.

https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2236241

Hejazifar, M., Ghaffari, A., & Soltani, M. (2024). Designing an intelligent model of risk management in the supply chain using

machine learning techniques. Intelligent Strategic Management, 3(2), 57-72. https://www.sid.ir/paper/1500428/fa

Jackson, I., Ivanov, D., Dolgui, A., & Namdar, J. (2024). Generative artificial intelligence in supply chain and operations

management: A capability-based framework for analysis and implementation. International Journal of Production Research,

1-26. https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2309309

Kalu, K. G., Singla, T., Okafor, C., Torres-Arias, S., & Davis, J. C. (2024). An industry interview study of software signing for

supply chain security [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.08198

Ohm, M., & Stuke, C. (2023). SoK: Practical detection of software supply chain attacks. In Proceedings of the 18th

International Conference on Availability, Reliability and Security. https://doi.org/10.1145/3600160.3600162

Sammak, R., Rotthaler, A. L., Ramulu, H. S., Wermke, D., & Acar, Y. (2023, November). Developers’ approaches to software

supply chain security: An interview study. In Proceedings of the 2024 Workshop on Software Supply Chain Offensive

Research and Ecosystem Defenses (pp. 56-66). https://dwermke.com/pdf/conf-scored-sammak24.pdf

Sun, L. (2024). Securing supply chains in open source ecosystems: Methodologies for determining version numbers of

components without package management files. Journal of Computing and Electronic Information Management, 12(1), 32-36.

https://doi.org/10.54097/n8djwto1zb

Tseng, M. L., Bui, T. D., Lim, M. K., Fujii, M., & Mishra, U. (2022). Assessing data-driven sustainable supply chain

management indicators for the textile industry under industrial disruption and ambidexterity. International Journal of

Production Economics, 245, 108401. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108401

Wermke, D., Klemmer, J. H., Wöhler, N., Schmüser, J., Ramulu, H. S., Acar, Y., & Fahl, S. (2023, May). “Always contribute

back”: A qualitative study on security challenges of the open source supply chain. In 2023 IEEE Symposium on Security and

Privacy (SP) (pp. 1545-1560). IEEE. https://doi.org/10.1109/SP46215.2023.10179378

Yang, H., Zhang, B., Wang, N., Guo, C., Zhang, X., Lin, L., & Wang, C. D. (2024). FinRobot: An open-source AI agent

platform for financial applications using large language models [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.14767

Younis, A. A., Hu, Y., & Abdunabi, R. (2023, August). Analyzing software supply chain security risks in industrial control

system protocols: An OpenSSF scorecard approach. In 2023 10th International Conference on Dependable Systems and Their

Applications (DSA) (pp. 302-311). IEEE. https://doi.org/10.1109/DSA59317.2023.00044

Zhu, Z., Lan, K., Rao, Z., & Zhang, Y. (2021). Risk assessment method for IoT software supply chain vulnerabilities. In

Journal of Physics: Conference Series, 1732(1), Article 012051. IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1742-

6596/1732/1/012051

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

علیپور م. .، سلطان پناه ه.، چالاکی ک. .، و شیخ اسمعیلی س. . (2026). تبیین قابلیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین منبع باز در چارچوب حکمرانی هوشمند. مجله حکمرانی و شهر هوشمند، 2(1). https://www.journalgsc.com/index.php/jgsc/article/view/60

مقالات مشابه

1-10 از 61

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.